孚為智能"AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)"以高清攝像機(jī)和智能工控機(jī)為核心，利用邊緣計(jì)算優(yōu)化速度、安全、可靠性與擴(kuò)展性。前端深度學(xué)習(xí)算法精準(zhǔn)提取視頻特征，減少傳輸損耗，實(shí)時(shí)識(shí)別集裝箱號(hào)、拖車號(hào)及殘損，并快速數(shù)據(jù)化處理，滿足理貨業(yè)務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)性與敏捷性的高要求，提升作業(yè)效率。

“AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)”采用安裝在岸橋上的高清攝像機(jī)和AI智能工控機(jī)，充分發(fā)揮了邊緣計(jì)算在速度、安全、可靠性與可擴(kuò)展性方面的優(yōu)勢(shì)。前端的深度學(xué)習(xí)算法AI識(shí)別，實(shí)現(xiàn)“前端感知、多層認(rèn)知”，能夠更加精準(zhǔn)地提取視頻特征數(shù)據(jù)，避免視頻圖片編解碼傳輸?shù)馁|(zhì)量損耗，比后端感知更加精準(zhǔn)、更加高效，前端采集的原始數(shù)據(jù)全部匯聚到橋吊AI智能工控機(jī)，對(duì)于集裝箱號(hào)、拖車號(hào)、集裝箱殘損等特征，在前端就可以自動(dòng)快速識(shí)別完成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，對(duì)于理貨的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，集裝箱和拖車號(hào)的識(shí)別實(shí)時(shí)性和敏捷性要求較高，能夠更好的滿足理貨的業(yè)務(wù)需求。人工智能AI深度學(xué)習(xí)算法，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)，平均識(shí)別率有較大幅度穩(wěn)定提升。

功能包括視頻自動(dòng)跟蹤模塊、PLC觸發(fā)聯(lián)動(dòng)控制模塊、卡車號(hào)模塊、箱號(hào)識(shí)別模塊、ISO號(hào)碼識(shí)別模塊、集裝箱殘損自動(dòng)檢測(cè)模塊組成系統(tǒng)核心，完成系統(tǒng)的集裝箱號(hào)碼識(shí)別、集裝箱箱型尺碼的識(shí)別、集裝箱驗(yàn)殘、集裝箱卡車車號(hào)識(shí)別等功能。系統(tǒng)自動(dòng)將識(shí)別的集裝箱信息上傳到集裝箱智能理貨平臺(tái)，從而達(dá)到后臺(tái)集裝箱AI自動(dòng)理貨，減少前場(chǎng)作業(yè)的理貨人員, 并提高理貨效率。