平臺組成：

（1）人因智能實訓(xùn)平臺，覆蓋實訓(xùn)流程完整鏈路

平臺可以適用于不同的實訓(xùn)環(huán)境，如基礎(chǔ)實訓(xùn)室、元宇宙實訓(xùn)室、具身智能實訓(xùn)室、智能駕駛實訓(xùn)室、以及更多未來產(chǎn)業(yè)實訓(xùn)室，系統(tǒng)是涵蓋了實訓(xùn)資源庫、人因智能感知、人因智能實訓(xùn)、以及工程化應(yīng)用全流程的一體化教學(xué)平臺。

平臺特點

l 全流程覆蓋：從實驗設(shè)計、信號采集、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到應(yīng)用部署，實現(xiàn)實訓(xùn)教學(xué)閉環(huán)。

l 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：支持腦電、眼動、肌電、生理信號、動作捕捉、語音交互、表情識別等多種數(shù)據(jù)類型同步采集與分析。

l 強大的信號處理能力：包括降噪、濾波、時域/頻域/非線性分析、特征工程、數(shù)據(jù)清洗與標注等功能。

l AI驅(qū)動的智能分析：集成AI模型訓(xùn)練、驗證與部署模塊，支持人員狀態(tài)識別（如疲勞、負荷、應(yīng)激、注意力等）實訓(xùn)及教學(xué)。

l 人因數(shù)據(jù)庫與算法底座：基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建人員特定狀態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型，配合高靈活度的訓(xùn)練方案管理功能，學(xué)生能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。

l 邊緣計算與可穿戴支持：提供邊緣計算終端（ErgoAI Edge）與穿戴設(shè)備（ErgoAI Wearable），支持移動場景下的人因數(shù)據(jù)采集與實時處理實訓(xùn)教學(xué)。

l 模塊化與可擴展設(shè)計：包括感知、統(tǒng)計、實驗設(shè)計、應(yīng)用部署等模塊，支持自定義刺激內(nèi)容和實驗范式，適應(yīng)不同實訓(xùn)需求。

l 跨領(lǐng)域應(yīng)用支持：應(yīng)用于智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧家居、智慧空間等多個應(yīng)用場景。

l 豐富的配套資源：提供實訓(xùn)指導(dǎo)書、快速入門手冊、數(shù)據(jù)處理教程等，降低實訓(xùn)門檻。

（2）ErgoAI人因智能多模態(tài)同步測試儀

產(chǎn)品特點

l 支持本地與云端數(shù)據(jù)庫部署，具備數(shù)據(jù)上傳、存儲及管理能力；

l 提供從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練、部署驗證到實時推理的全流程人因智能開發(fā)環(huán)境；

l 內(nèi)置單模態(tài)與多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理算法庫、人因感知模型庫，支持第三方數(shù)據(jù)與任務(wù)接入；

l 搭載高算力邊緣計算單元， 1200TOPS 算力；，支持多模態(tài)人因數(shù)據(jù)的實時處理與智能推理；

l 人因智能數(shù)據(jù)感知，廣泛兼容腦電、近紅外、生理、音視頻、行為、環(huán)境等多類數(shù)據(jù)源，支持擴展任意數(shù)據(jù)源，可以接入第三方任務(wù)數(shù)據(jù)，具備良好的擴展性與系統(tǒng)集成能力

平臺應(yīng)用：

掌握多模態(tài)智能交互、具身智能、人機交互測評等技術(shù)

l 技術(shù)能力：

n 多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同處理能力：掌握腦電、語音、視覺、生理等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、處理與特征融合技術(shù)，理解跨模態(tài)數(shù)據(jù)互補性與冗余性。

n 跨模態(tài)模型開發(fā)能力：掌握多模態(tài)深度學(xué)習(xí)框架，設(shè)計面向?qū)嶋H場景的融合模型。

l 工程能力：

n “以人為中心”的智能系統(tǒng)設(shè)計、操控與測評能力：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)，在智能系統(tǒng)設(shè)計中融入人因工程的理念，促進人機協(xié)同與人機融合。

n 人因智能模型跨領(lǐng)域應(yīng)用能力：結(jié)合具身機器人、元宇宙、智能座艙、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域的實訓(xùn)項目，掌握人因智能模型部署與應(yīng)用能力，提升學(xué)生面向未來產(chǎn)業(yè)的競爭力。