工業(yè)機器人的絕對定位精度是其在精密裝配、焊接等領域應用的關(guān)鍵。由于制造與裝配誤差的存在，機器人實際幾何參數(shù)與理論模型存在偏差，導致基于理想模型的運動學控制產(chǎn)生位姿誤差。運動學標定通過測量與參數(shù)辨識，建立高精度的實際模型。標準D-H模型因其鏈式乘法的簡潔性被廣泛采用，但其在相鄰關(guān)節(jié)平行時存在奇異。為此，MDH模型通過增加一個繞y軸的旋轉(zhuǎn)參數(shù)予以完善。標定過程需借助激光跟蹤儀或雙目視覺等高精度測量設備，在機器人工作空間內(nèi)采集數(shù)百個位姿的末端實際坐標。

參數(shù)辨識是標定的核心，本質(zhì)是一個非線性優(yōu)化問題。先建立包含所有待辨識參數(shù)（連桿長度、扭角、偏置等）的誤差模型，利用測量數(shù)據(jù)構(gòu)建超定方程組，常采用Levenberg-Marquardt算法進行迭代求解，以避免陷入局部優(yōu)。完成參數(shù)辨識后，需將修正后的模型寫入機器人控制器。然而，僅靠運動學標定無法完全消除誤差，尤其是由齒輪背隙、連桿柔性導致的非幾何誤差。因此，需實施在線精度補償。一種主流方案是構(gòu)建誤差地圖，即將工作空間網(wǎng)格化，存儲每個網(wǎng)格點的位置誤差向量。機器人運行時，控制器根據(jù)當前位姿查詢誤差地圖并進行實時補償。實驗表明，經(jīng)過系統(tǒng)性的標定與補償，中型機器人的絕對定位精度可從毫米級提升至0.1毫米以內(nèi)，滿足絕大多數(shù)高精度作業(yè)需求。