隨著新能源滲透率提升，風光儲多能互補系統(tǒng)的自動化控制成為行業(yè)重點。本文提出基于深度強化學習（DRL）的多能互補自動化控制策略，整合風電、光伏、儲能系統(tǒng)，構(gòu)建冷-熱-電協(xié)同控制模型；采用PLC作為控制核心，結(jié)合邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)風光功率預測、儲能充放電調(diào)節(jié)與負荷動態(tài)分配的自動化控制；引入聯(lián)邦學習技術(shù)打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)分布式能源節(jié)點的協(xié)同調(diào)度。實驗表明，該控制策略可使系統(tǒng)綜合能效達82.4%，較傳統(tǒng)PID控制提升28%，碳排放強度下降34%，在雄安新區(qū)綜合能源站應用中效果顯著，可為新能源系統(tǒng)的自動化控制提供理論與實操參考
新能源系統(tǒng)多能互補的自動化控制策略研究
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- 發(fā)布時間：[2026-03-17 11:27]
- 產(chǎn)地：山東>濟南市>槐蔭區(qū)
- 公司名稱：中研高科（山東）教育科技發(fā)展有限公司業(yè)務部
- 聯(lián)系人：李巖
詳細信息新能源系統(tǒng)多能互補的自動化控制策略研究
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李巖
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